Искусственный интеллект был и остаётся одной из самых перспективных разработок науки. Учёные уже давно натаскивают роботов ходить, разговаривать и даже писать шутки. До полноценного объединения всех возможных функций в одном устройстве человечеству ещё далеко. Нет достаточных вычислительных мощностей и хранилищ данных, чтобы создать настоящий разум, подобный человеческому.
Однако постоянно появляющиеся на свет новые разработки уже способны удивить. В особенности благодаря нейронным сетям и машинному обучению, позволяющему научить программы какому-нибудь людскому занятию. Например, в университете Помпеу Фабра, что в Испании, недавно натаскали ИИ играть на скрипке.
Как это работает?
Процесс машинного обучения достаточно просто объяснить даже неискушённому в IT-сфере человеку. Внутри программы, конечно, без профессионального образования не разобраться. Но на поверхности всё это походит на обычную учёбу.
Сперва к настоящему скрипачу цепляют специальные датчики, которые считывают его движения. Вместе с этим записывается звучание его инструмента в реальном времени. После этого музыкант начинает играть, а машина анализирует увиденное и услышанное.
С помощью алгоритма ИИ учится сопоставлять движения с издаваемыми звуками. Затем ему становится понятно, что разные жесты скрипача ответственны за различное звучание. Финальным этапом является определение отличий между всевозможными музыкальными стилями.
После длительной тренировки и наработки базы примеров, искусственный интеллект научился определять стиль с точностью более чем 90%. На текущий момент ему известно минимум 5 техник игры:
- Мартале.
- Спиккато.
- Сотийе.
- Деташе.
- Стаккато.
Если предоставить программе физическую оболочку – она и сама сыграла бы нам что-нибудь. Однако смысл этой разработки не в этом. Пока что роботы-скрипачи не будут давать нам концертов.
Роботы против человека
К сожалению или к счастью, ИИ бесконечно далёк от мира искусства. Машины можно научить таскать грузы, бегать, опознавать личность, считать и отвечать на запросы, но до сих пор их потолок остаётся довольно низким. Роботы нескоро поработят человечество. Позвольте объяснить вам, почему.
Искусственный интеллект, безусловно, может во многом превзойти человека. До его уровня владения арифметикой и объёма обработки узконаправленной информации людям не добраться. Но при этом у ИИ есть три серьёзных недостатка:
- Отсутствие понимания дела.
- Узкая специализация.
- Невозможность социализации.
Машину можно обучить, но понимать смысл выученного она не будет. Подробно этот недостаток описывает эксперимент Китайской комнаты. Если вкратце – робот умеет играть на скрипке, но не понимает, что такое скрипка, музыка, ноты и так далее. Это сильно ограничивает его возможности.
Из этого частично вытекает следующий недостаток. Так как ИИ не обладает пониманием мира, он остаётся узкоспециализированным. Каждая программа создаёт под одну определенную задачу и не способна обучиться чему-то принципиально новому.
Третий же изъян кроется в общении. ИИ-скрипач может указать человеку на недостатки его техники, на ошибки в его игре, но он ничего не знает о принципах тренировки. Ему неведом личный подход, понятие способностей, физические пределы и многое другое. Поэтому поспешу успокоить музыкантов – в ближайшие годы роботы не лишат их работы.
